本学科始于20世纪80年代，深耕四十余载，已形成鲜明的“医工融合”特色。1986年，学科率先将计算机图像识别技术引入舌诊研究，开启中医四诊客观化先河；1995年率先开展计算机辅助教学，推动教学信息化变革；2002年成立医药信息工程学院，学科建制正式确立；2012年获批国家中医药管理局重点学科；2022年携手科大讯飞共建现代产业学院；2024年入选安徽省特色产业学院，持续引领区域行业高质量发展。
学科体系日趋完善，现拥有3个硕士点，分别是“智能科学与技术”一级学科硕士点和“中医药信息学”“医药大数据与人工智能”2个二级学科硕士点。现有8个本科专业（含3个省级一流专业），与科大讯飞联培3个专业，人工智能专业入选教育部2026年“中外高水平大学学生交流计划”，本硕人才培养体系完备。学科拥有“医工互融”高水平师资团队，建有人工智能科创中心、智能医学混合现实影像实训室等8个高水平实验室，配备算力达1.5P的高性能计算中心。近几年，荣获安徽省科学技术一等奖1项、省级教学成果二等奖2项，累计获批国家自然科学基金1项、省部级及以上科研项目30多项，发表高水平论文70余篇，授权国家发明专利20多项。
研究方向一：中医药大数据技术与应用。该研究方向聚焦中医药大数据的汇聚融合、深度挖掘及工程化应用，涵盖新安医学文献、中医临床、中药成分与药效等多维度数据。运用人工智能技术，构建新安医籍语料库、知识图谱及中医药专用大模型，深入挖掘中医药数据价值，实现中药建模与预测分析。推动大数据技术与中医药传承、临床实践及研发创新的深度融合，促进中医药事业的蓬勃发展。
研究方向二：智能医学图像分析。该研究方向聚焦临床诊疗需求，以医学影像分割、医学影像辅助诊断及多模态融合学习等为核心研究内容。运用深度学习、计算机视觉等先进技术，致力于提升医学图像处理的精度与效率，实现病灶的精准识别与定位，辅助医生进行快速准确的诊断决策。同时，探索多模态医学数据的融合分析方法，挖掘数据间的潜在关联，为临床提供更全面、深入的诊疗信息支持。
研究方向三：智能中医药工程。该研究方向融合人工智能与中医药理论，重点开展中医智能诊疗与装备研发、类器官中医药作用机制解析、中药复方机制及网络药理学与AI药物发现等多个方面。旨在通过多学科交叉手段，揭示中医药复杂作用机制，加速中药新药研发进程，推动中医药诊疗与制药工程的智能化、现代化发展。
